API biomedizinische Forschung – eigenständige europäische KI

Emerit Index API

Durchsuchen Sie über 40 Millionen biomedizinische Artikel über eine einzige leistungsstarke SuchAPI. Semantische, stichwortbasierte und hybride Suche – unterstützt durch KI-Embeddings.

PubMed
HAL
bioRxiv
40M+ articles
378GB+
Verfügbarkeit
terminal
# Search biomedical articles
curl -X POST https://api.index.emeritscience.com/v1/search \
  -H "X-API-Key: emi_your_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "CRISPR gene therapy",
    "mode": "hybrid",
    "limit": 10
  }'

# Response
{
  "total": 2847,
  "results": [{
    "pmid": "38291034",
    "title": "CRISPR-Cas9 advances in ...",
    "score": 0.94
  }]
}
          

Sie vertrauen uns

Alles, was Sie für die biomedizinische Forschung benötigen

Eine Plattform, mehrere Suchmodi, Daten in Echtzeit – entwickelt für Forscher, Entwickler und Biotech-Unternehmen.

Semantische Suche

Verstehen Sie den Sinn, nicht nur die Schlüsselwörter. Unterstützt durch fortschrittliche KI-Einbettungen für biomedizinische Suchanfragen mit hoher Trefferquote.

Suche nach Stichwörtern

Klassische BM25-Suche nach exakten Begriffen, PMIDs, Autorennamen oder Zeitschriftentiteln mit einer Präzisionsbewertung.

Hybridmodus

Kombinieren Sie dank Reciprocal Rank Fusion die semantische Suche mit der Stichwortsuche und profitieren Sie so von den Vorteilen beider Methoden.

Ähnliche Artikel

Finden Sie verwandte Artikel anhand einer beliebigen PMID. Die Ähnlichkeitsanalyse mittels Embeddings deckt Zusammenhänge auf, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind.

Durchsuchen von Zeitschriften und Autoren

Durchsuchen Sie die Zeitungen und suchen Sie nach Autoren anhand der Gesamtzahl ihrer Artikel im gesamten Korpus.

Echtzeitstatistiken

Überwachen Sie den Zustand des Index, die Anzahl der Dokumente und das Datenvolumen bei öffentlichen und authentifizierten Endpunkten.

Anwendungsfälle

Eine einzige „API“ – unzählige Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften.

Krankenhäuser & Universitätskliniken

Automatisierte Literaturüberwachung, Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung

Forschungslabore

KI-gestützte Literaturrecherchen

Pharmaindustrie

Wirkstoffforschung, Patentanalyse, Wettbewerbsbeobachtung

Biotech-Startups

Aufbau wissenschaftlicher Wissensdatenbanken, RAG-Pipelines

Einfache Integration, unabhängig von der Programmiersprache

Ein einziger POST-Aufruf reicht aus, um Millionen von Artikeln zu durchsuchen.

search.py
import requests

response = requests.post(
    "https://api.index.emeritscience.com/v1/search",
    headers={"X-API-Key": "emi_your_key_here"},
    json={
        "query": "CRISPR gene therapy clinical trials",
        "mode": "hybrid",
        "limit": 10
    }
)

data = response.json()
for article in data["results"]:
    print(f"[{article['score']:.2f}] {article['title']}")
search.js
const response = await fetch("https://api.index.emeritscience.com/v1/search", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "emi_your_key_here",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    query: "CRISPR gene therapy clinical trials",
    mode: "hybrid",
    limit: 10
  })
});

const data = await response.json();
data.results.forEach(a =>
  console.log(`[${a.score.toFixed(2)}] ${a.title}`)
);
terminal
curl -X POST https://api.index.emeritscience.com/v1/search \
  -H "X-API-Key: emi_your_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "CRISPR gene therapy clinical trials",
    "mode": "hybrid",
    "limit": 10
  }'

# Response (truncated)
{
  "query": "CRISPR gene therapy clinical trials",
  "mode": "hybrid",
  "total": 2847,
  "results": [
    {
      "pmid": "38291034",
      "title": "CRISPR-Cas9 gene therapy: advances and challenges",
      "journal": "Nature Reviews Genetics",
      "score": 0.9412
    }
  ]
}

Das sagen unsere Kunden

Von Forschungseinrichtungen bis hin zu Biotech-Startups – Emerit Index beschleunigt den Zugang zu wissenschaftlicher Literatur.

Dr. Marie Dubois

Dr. Marie Dubois

Forschungsleiterin, Institut Pasteur

„Emerit Index hat unsere Literaturrecherchen revolutioniert. Was früher zwei Wochen dauerte, ist nun in wenigen Stunden erledigt. Die semantische Suche findet Artikel, die wir mit ‚PubMed‘ allein übersehen hätten.“

Prof. Hans Müller

Prof. Hans Müller

Leiter der Abteilung für Onkologie, Charité Berlin

„Wir haben API in unsere wissenschaftliche Monitoring-Pipeline integriert. Die Ergebnisse sind beeindruckend – die Relevanz der gefundenen Artikel ist höher als bei unseren bisherigen Tools.“

Sophie Laurent

Sophie Laurent

VP Data Science, Sanofi R&D

„Für unser Team in der Wirkstoffforschung war der Zugriff auf über 40 Millionen Artikel über eine einzige WebAPI, ein echter Meilenstein. Die Integration in unser RAG-System dauerte weniger als einen Tag.“

Dr. Marie Dubois

Dr. Marie Dubois

Forschungsleiterin, Institut Pasteur

„Emerit Index hat unsere Literaturrecherchen revolutioniert. Was früher zwei Wochen dauerte, ist nun in wenigen Stunden erledigt. Die semantische Suche findet Artikel, die wir mit ‚PubMed‘ allein übersehen hätten.“

Prof. Hans Müller

Prof. Hans Müller

Leiter der Abteilung für Onkologie, Charité Berlin

„Wir haben API in unsere wissenschaftliche Monitoring-Pipeline integriert. Die Ergebnisse sind beeindruckend – die Relevanz der gefundenen Artikel ist höher als bei unseren bisherigen Tools.“

Sophie Laurent

Sophie Laurent

VP Data Science, Sanofi R&D

„Für unser Team in der Wirkstoffforschung war der Zugriff auf über 40 Millionen Artikel über eine einzige WebAPI, ein echter Meilenstein. Die Integration in unser RAG-System dauerte weniger als einen Tag.“

So funktioniert es

Von der Anmeldung bis zu den Ergebnissen in weniger als einer Minute.

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Registrieren Sie sich kostenlos. Sie erhalten eine E-Mail, um Ihr Passwort festzulegen.

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4

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Integrieren Sie es in Ihre App, Suchpipeline oder Ihr RAG-System. Skalieren Sie nach Bedarf.

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Starten Sie kostenlos. Erweitern Sie die Kapazität, wann immer Sie möchten.

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0€ / für immer
  • 100 Anfragen pro Tag
  • 1 Schlüssel „API“
  • Alle Suchmodi
  • Über 40 Millionen Artikel aus den Datenbanken „PubMed“ und „HAL“
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Für Teams, Unternehmen und Produktivintegrationen

Lass uns darüber reden
  • Individuelle Kontingente
  • Unbegrenzte Anzahl von „API“-Schlüsseln
  • Spezieller Support & SLA
  • Indikatoren & maßgeschneiderte Funktionen
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Häufig gestellte Fragen

Emerit Index indexiert derzeit über 40 Millionen Artikel aus PubMed und HAL (Hyper Articles en Ligne). Wir nehmen kontinuierlich neue Veröffentlichungen auf und planen, weitere biomedizinische Datenbanken hinzuzufügen.

Registrieren Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse, erstellen Sie Ihr Passwort über den Link, den Sie per E-Mail erhalten haben, und melden Sie sich dann im Dashboard an, um Ihren Schlüssel API zu erhalten. Der kostenlose Tarif bietet 100 Abfragen pro Tag mit einem Schlüssel API – ideal für Recherche und Prototyping. Keine Kreditkarte erforderlich.

Die Stichwortsuche verwendet das BM25-Ranking für exakte Suchbegriffe. Die semantische Suche nutzt KI-Embeddings, um die Bedeutung Ihrer Suchanfrage zu erfassen und konzeptionell verwandte Artikel zu finden, auch wenn keine exakte Übereinstimmung vorliegt. Der Hybridmodus kombiniert beide Ansätze mithilfe von Reciprocal Rank Fusion.

Ja. Die gesamte Infrastruktur wird in europäischen Rechenzentren gehostet. Wir indexieren ausschließlich öffentlich zugängliche Metadaten (Titel, Zusammenfassungen, Autoren, Zeitschriften) aus PubMed und HAL. Es werden keine personenbezogenen Gesundheitsdaten gespeichert.

Kontaktieren Sie uns unter contact@emeritscience.com für ein maßgeschneidertes Angebot. Wir richten Ihr Konto innerhalb von 24 Stunden mit individuellen Kontingenten und einem dedizierten Support ein.

Auf jeden Fall. Der kostenlose Tarif ermöglicht eine Testphase. Für den produktiven Einsatz kontaktieren Sie uns bitte, damit wir Ihnen ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Angebot unterbreiten können.

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