OpenClaw: Was ist der Open-Source-KI-Agent, der das Internet in Aufruhr versetzt?

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein autonomer Open-Source-KI-Agent, der im November 2025 unter dem Namen Clawdbot von Peter Steinberger auf den Markt gebracht wurde. Das Prinzip ist einfach, aber leistungsstark: Ein Agent, der lokal auf Ihrem Rechner läuft, mit den gängigen Sprachmodellen auf dem Markt (Claude von Anthropic, DeepSeek, GPT von OpenAI) kompatibel ist und über die Anwendungen funktioniert, die Sie bereits täglich nutzen.

Was OpenClaw leisten kann:

• Zugriff auf Ihre E-Mails und Kalender, um zu planen, zu antworten und zu organisieren
• Integration mit Signal, Telegram, Discord, WhatsApp
• Selbstständiges Surfen im Internet und Informationssuche
• Ausführen von Aufgaben auf Ihrem lokalen Dateisystem
• Multi-LLM-Kompatibilität: Claude, DeepSeek, GPT-4o und andere

Seine rasante Popularität lässt sich durch seine Local-First-Philosophie erklären: Im Gegensatz zu Cloud-Diensten bleiben die verarbeiteten Daten auf Ihrem Rechner. Es handelt sich auch um ein lebendiges Gemeinschaftsprojekt mit einer weltweiten Basis von Mitwirkenden.

Wie funktioniert OpenClaw?

OpenClaw basiert auf einer autonomen Agentenarchitektur: Es erhält ein Ziel in natürlicher Sprache, zerlegt es in einzelne Schritte und führt diese dann nacheinander mit den verfügbaren Tools (E-Mail, Messaging, Web, Dateien) aus. Der Benutzer wählt sein bevorzugtes LLM – Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, GPT-4o – als Denkzentrum. Der Agent koordiniert die Aktionen.

In der Praxis können Sie ihm sagen: „Überprüfe meine ungelesenen E-Mails, fasse die drei wichtigsten zusammen und blockiere zwei Stunden in meinem Kalender, um sie zu beantworten.“ OpenClaw führt diese Abfolge ohne Eingreifen aus. Diese operative Autonomie im persönlichen und beruflichen Bereich ist der Grund für seinen Erfolg.

Die Stärken von OpenClaw

• Open Source und kostenlos: Der Code ist vollständig auf GitHub verfügbar. Kein Abonnement, kein undurchsichtiges Geschäftsmodell.
• Local-first: Der Agent läuft auf Ihrem Rechner. Ihre Daten werden nicht über Server von Drittanbietern übertragen (mit Ausnahme der API der verwendeten LLMs).
• Flexibilität bei mehreren LLM: Sie wählen Ihr Sprachmodell. Wenn Claude zu teuer ist, wechseln Sie zu DeepSeek. Diese Freiheit ist sehr wertvoll.
• Messaging-Integration: Es trifft die Nutzer dort, wo sie sich befinden: Signal, Telegram, Discord, WhatsApp. Keine zusätzliche Benutzeroberfläche, die erlernt werden muss.

Die Grenzen und Risiken, die man kennen sollte

Die Begeisterung für OpenClaw muss durch eine sorgfältige Betrachtung der tatsächlichen Risiken der Lösung gedämpft werden.

• 512 Sicherheitslücken: Bei einer im Januar 2026 durchgeführten Sicherheitsüberprüfung wurden 512 Sicherheitslücken im Code festgestellt, von denen 8 als kritisch eingestuft wurden. Für einen Mitarbeiter, der Zugriff auf Ihre E-Mails, Kalender und Nachrichten hat, stellen diese Schwachstellen ein echtes Risiko für die Offenlegung sensibler Daten dar.
• Keine wissenschaftliche Spezialisierung: OpenClaw ist für alltägliche Aufgaben konzipiert, nicht für die biomedizinische Forschung. Es verfügt über keine Verbindungen zu PubMed, PMC, GEO oder Espacenet. Es kann keine überprüfbaren Zitate mit DOI oder PMID erstellen.
• Offen gelegte Forschungsdaten: Indem Sie einem Mitarbeiter Zugriff auf Ihre E-Mails und Kalender gewähren, setzen Sie möglicherweise vertrauliche Daten – Forschungsunterlagen, unveröffentlichte Ergebnisse – Risiken aus, die mit den identifizierten Schwachstellen verbunden sind.
• Keine Zitate und keine wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit: Für die Forschung ist die Überprüfbarkeit der Quellen von grundlegender Bedeutung. OpenClaw ist nicht dafür ausgelegt, Antworten zu liefern, die in der peer-reviewed Literatur mit genauen Quellenangaben verankert sind.

Allgemeiner Vertreter vs. wissenschaftlicher Vertreter: Zwei Philosophien

Der Unterschied zwischen OpenClaw und Charlie liegt nicht nur in ihren Funktionen – er ist philosophischer Natur. OpenClaw ist ein digitales Schweizer Taschenmesser: Es kann vieles gut für jedermann. Charlie ist ein Präzisionsinstrument: Es kann eine Sache außergewöhnlich gut für Forscher.

Konkret bedeutet dies: Wenn Sie OpenClaw fragen „Was sind die neuesten vielversprechenden Behandlungsmethoden für Glioblastome?”, führt es eine allgemeine Websuche durch und fasst Blog-, Presse- oder Forenartikel zusammen. Wenn Sie dieselbe Frage an Charlie stellen, fragt es direkt PubMed nach den letzten 50 peer-reviewed Publikationen, PMC nach Open-Access-Volltexten, identifiziert laufende klinische Studien und liefert Ihnen eine strukturierte Zusammenfassung mit 20 überprüfbaren Referenzen (PMID/DOI). Das ist nicht dasselbe Produkt.

Vergleichstabelle: OpenClaw vs.Charlie

„Ich habe OpenClaw aus Neugier getestet – es ist beeindruckend, wie es meine E-Mails verwaltet und meine Termine organisiert. Aber für meine Forschung zu Biomarkern hat es mich zu populärwissenschaftlichen Artikeln weitergeleitet. Charlie hingegen hat mir 18 aktuelle Referenzen PubMed mit den vollständigen Texten geliefert. Das sind wirklich zwei ganz unterschiedliche Tools.“ – Forscher im Bereich Molekularbiologie

Für wen eignet sich welche Lösung?

Beide Tools können in Ihrem Alltag nebeneinander existieren: OpenClaw für Aufgaben der persönlichen Produktivität, Charlie für Ihre wissenschaftliche Arbeit. Wichtig ist zu erkennen, dass die biomedizinische Forschung eine Strenge erfordert – Rückverfolgbarkeit der Quellen, Peer-Review, aktuelle Daten –, die ein Allround-Agent nicht garantieren kann.

Fazit: Komplementär, aber nicht austauschbar

OpenClaw ist eine bemerkenswerte Leistung der Open-Source-Community. Seine Beliebtheit zeugt von einem echten Bedarf: zugängliche, flexible KI-Agenten, die sich ohne Abonnement in den Alltag integrieren lassen. Für den allgemeinen privaten und beruflichen Gebrauch ist es ein Tool, das Beachtung verdient.

Wissenschaftliche Forschung ist jedoch kein allgemeiner Anwendungsbereich. Sie erfordert überprüfbare Quellen, direkten Zugriff auf Referenzdatenbanken, Rückverfolgbarkeit von Zitaten und Sicherheit für sensible Forschungsdaten. Charlie wurde speziell für diese Anforderungen entwickelt. Es handelt sich nicht um zwei Konkurrenten, sondern um zwei Tools, die für grundlegend unterschiedliche Kontexte konzipiert wurden.