Guía de uso de Charlie
El agente de IA para la investigación científica. Descubra cómo utilizar Charlie de forma eficaz para acelerar su investigación, analizar la literatura científica y maximizar sus descubrimientos.
EquipoEmerit Science
Charlie es un agente de búsqueda científica basado en un modelo de lenguaje (LLM) y una búsqueda vectorial en resúmenes de artículos científicos, en particular los procedentes de PubMed.
Le ayuda a acelerar su investigación, analizar la literatura científica y explorar nuevas vías de reflexión gracias a la inteligencia artificial. Esta guía le acompaña paso a paso para sacar el máximo partido a Charlie.
1. ¿Cómo funciona la búsqueda?
Cuando se envía una pregunta a Charlie, esto es lo que ocurre entre bastidores:
- 1 Tiene en cuenta el historial de la conversación y ajusta su búsqueda si es necesario.
- 2 Compara tu pregunta con los resúmenes de los artículos PubMed
- 3 Selecciona los 20 resúmenes más relevantes.
- 4 Genera una respuesta basada en el contenido de estas referencias.
- 5 Muestra las referencias y enlaces a las fuentes utilizadas para responder.
2. ¿Cómo interactuar con Charlie?
Charlie Está diseñado para conversar de forma natural, como un compañero de reflexión. Comprende tanto preguntas abiertas como cerradas, y permite estructurar el proceso de búsqueda por etapas.
La riqueza proviene del diálogo.
Cuanto más interactúe con Charlie, más relevantes y adaptadas a su contexto serán las respuestas.
Los pasos para una buena interacción
-
Utilice el filtro de años
Antes de formular su pregunta, para centrarse mejor en el tiempo
-
Haga una primera pregunta
Aunque es amplia, Charlie te ayudará a perfeccionar
-
Deje que Charlie le sugiera
Pistas y ángulos de exploración que no habrías considerado.
-
Analiza la respuesta.
¿Y las fuentes proporcionadas para validar la información?
-
Profundizar o pivotar
Explore un punto específico o descarte ciertas pistas.
3. Buenas prácticas
Para optimizar el uso de Charlie y obtener los mejores resultados, aquí tienes algunos consejos esenciales:
Concéntrese en un objetivo
Un objetivo por sesión para una mayor coherencia en sus búsquedas y resultados más relevantes.
Utilice los filtros temporales
Limite las fuentes a un período más reciente para obtener información actualizada.
Organízate con los colores
Utiliza los colores de la interfaz para clasificar tus sesiones temáticas.
Siga su vigilancia científica
Añade las referencias pertinentes a tu espacio de trabajo para poder volver a ellas fácilmente.
4. Ejemplos de preguntas
A continuación, le mostramos cómo afinar progresivamente su reflexión interactuando con Charlie. Estos ejemplos ilustran diferentes estrategias de interacción.
Profundizar progresivamente en un tema
→ «¿Cuáles son las funciones conocidas de la proteína TGF-β en el cáncer de mama?»
→ «¿Y específicamente en la regulación del microambiente tumoral?»
→ «¿Existen actualmente inhibidores dirigidos a esta vía en fase de desarrollo?»
Reorientar una discusión
→ «Me interesaba el papel de la p53 en la apoptosis, pero ¿podrías resumirme su implicación en el envejecimiento celular?».
→ «Por último, ¿puedes comparar las funciones de p53 con las de FOXO3?»
Especificar un objetivo de investigación
→ «¿Qué estrategias se utilizan para administrar ARNip en las células tumorales?»
→ «¿Y más concretamente en el caso de los tumores cerebrales?»
→ «¿Existen enfoques que utilicen nanopartículas?»
Explorar varios ángulos
→ «¿Cuáles son los efectos descritos de la metformina en oncología?»
→ «¿Se observan estos efectos independientemente de la diabetes?»
→ «¿Puedes enumerarme las hipótesis mecánicas propuestas en la literatura?»
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