Посібник користувачаCharlie

Агент штучного інтелекту для наукових досліджень. Дізнайтеся, як ефективно використовувати Charlie, щоб прискорити свої дослідження, аналізувати наукову літературу та максимізувати свої відкриття.

Emerit Science

КомандаEmerit Science

Оновлено: січень 2026 року
Interface Charlie - Agent IA de recherche scientifique

Charlie є науковим пошуковим агентом, заснованим на мові моделювання (LLM) та векторному пошуку в резюме наукових статей, зокрема з PubMed.

Він допомагає прискорити пошук, аналізувати наукову літературу та досліджувати нові напрямки мислення завдяки штучному інтелекту. Цей посібник допоможе вам крок за кроком отримати максимальну користь від Charlie.

1. Як працює пошук?

Коли на сайті Charlie задається питання, ось що відбувається за лаштунками:

  1. 1 Він враховує історію розмови і, якщо потрібно, коригує пошук.
  2. 2 Він порівнює ваше запитання з резюме статей PubMed
  3. 3 Він відбирає 20 найрелевантніших тез
  4. 4 Він генерує відповідь на основі змісту цих посилань.
  5. 5 Він відображає посилання та посилання на джерела, використані для відповіді.

2. Як взаємодіяти з Charlie?

Charlie призначений для природного спілкування, як партнер для обміну думками. Він розуміє як відкриті, так і закриті питання, і ви можете структурувати свій пошук поетапно.

lightbulb Багатство походить від діалогу

Чим більше ви спілкуєтеся з Charlie, тим більш релевантними та адаптованими до вашого контексту будуть відповіді.

Етапи ефективної взаємодії

  • calendar_today
    Використовуйте фільтр років

    Перш ніж задати питання, щоб краще зосередитися на часовому аспекті

  • chat_bubble_outline
    Задайте перше питання

    Незважаючи на те, що вона широка, Charlie допоможе вам її звузити.

  • gps_fixed
    Дозвольте Charlie запропонувати

    Напрямки та кути дослідження, які ви б не розглядали

  • search
    Проаналізуйте відповідь

    А також джерела, надані для підтвердження інформації

  • sync
    Поглиблюйте або повертайте

    Досліджуйте конкретну точку або відкиньте певні гіпотези

3. Належна практика

Щоб оптимізувати використання Charlie і отримати найкращі результати, ось кілька важливих порад:

gps_fixed

Зосередьтеся на одній меті

Одна ціль на сесію для більшої узгодженості ваших пошуків і більш релевантних результатів

calendar_today

Використовуйте фільтри за часом

Обмежте джерела більш пізнім періодом, щоб отримати актуальну інформацію.

palette

Організуйте за допомогою кольорів

Використовуйте кольори в інтерфейсі для категоризації тематичних сесій

menu_book

Слідкуйте за науковими новинами

Додайте відповідні посилання до свого робочого простору, щоб легко до них повернутися.

4. Приклади питань

Ось як можна поступово вдосконалити своє мислення, спілкуючись з Charlie. Ці приклади ілюструють різні стратегії взаємодії.

Поступово поглиблювати тему

→ «Які відомі функції білка TGF-β у раку молочної залози?»

→ «А конкретно в регуляції мікросередовища пухлини?»

→ «Чи існують інгібітори, що діють на цей шлях, які зараз знаходяться в стадії розробки?»

Перенаправити дискусію

→ «Мене цікавила роль p53 в апоптозі, але чи не могли б ви скоріше розповісти мені про його вплив на старіння клітин?»

→ «Нарешті, чи можете ви порівняти функції p53 з функціями FOXO3?»

Уточнити мету дослідження

→ «Які стратегії використовуються для доставки siRNA в пухлинні клітини?»

→ «А конкретно у випадку пухлин головного мозку?»

→ «Чи існують підходи, що використовують наночастинки?»

Досліджувати різні кути зору

→ «Які ефекти метформіну в онкології були зафіксовані?»

→ «Чи спостерігаються ці ефекти незалежно від діабету?»

→ «Чи можете ви перелічити механістичні гіпотези, запропоновані в літературі?»

Готові прискорити свої наукові дослідження?

Почніть користуватися Charlie безкоштовно та дізнайтеся, як штучний інтелект може змінити ваш підхід до пошуку інформації.

Почати безкоштовно