Användarhandbok förCharlie

Agenten för vetenskaplig forskning. Upptäck hur du använder Charlie effektivt för att påskynda din forskning, analysera vetenskaplig litteratur och maximera dina upptäckter.

Emerit Science

TeamEmerit Science

Uppdaterad: januari 2026
Interface Charlie - Agent IA de recherche scientifique

Charlie är en vetenskaplig sökmotor baserad på ett språkmodell (LLM) och vektorsökning på sammanfattningar av vetenskapliga artiklar, särskilt från PubMed.

Den hjälper dig att påskynda din forskning, analysera vetenskaplig litteratur och utforska nya tankebanor tack vare artificiell intelligens. Denna guide hjälper dig steg för steg att få ut mesta möjliga av Charlie.

1. Hur fungerar sökningen?

När en fråga ställs till Charlie sker följande bakom kulisserna:

  1. 1 Det tar hänsyn till konversationens historik och justerar sökningen vid behov.
  2. 2 Han jämför din fråga med sammanfattningar av artiklarPubMed
  3. 3 Han väljer ut de 20 mest relevanta abstracten.
  4. 4 Det genererar ett svar baserat på innehållet i dessa referenser.
  5. 5 Den visar referenser och länkar till de källor som använts för att besvara frågan.

2. Hur interagerar man med Charlie?

Charlie är utformat för att konversera på ett naturligt sätt, som en diskussionspartner. Det förstår både öppna och slutna frågor, och du kan strukturera din sökprocess i olika steg.

lightbulb Rikedom kommer från dialog

Ju mer du kommunicerar med Charlie, desto mer relevanta och anpassade blir svaren till din situation.

Stegen till en bra interaktion

  • calendar_today
    Använd årsfilter

    Innan du ställer din fråga för att få en bättre tidsmässig fokusering

  • chat_bubble_outline
    Ställ en första fråga

    Även om den är bred, hjälper Charlie dig att förfina

  • gps_fixed
    Låt Charlie föreslå

    Spår och vinklar att utforska som du inte hade tänkt på

  • search
    Analysera svaret

    Och källorna som anges för att bekräfta informationen

  • sync
    Fördjupa eller vrid

    Utforska en specifik punkt eller uteslut vissa spår

3. God praxis

För att optimera din användning av Charlie och få bästa möjliga resultat, här är några viktiga tips:

gps_fixed

Fokusera på ett mål

Ett mål per session för bättre konsekvens i dina sökningar och mer relevanta resultat

calendar_today

Använd tidsfilter

Begränsa källorna till en senare period för att få aktuell information.

palette

Organisera med färger

Använd färgerna i gränssnittet för att kategorisera dina temasessioner.

menu_book

Följ din vetenskapliga bevakning

Lägg till relevanta referenser till ditt arbetsområde så att du enkelt kan återkomma till dem.

4. Exempel på frågor

Så här kan du gradvis förfina ditt tänkande genom att diskutera med Charlie. Dessa exempel illustrerar olika interaktionsstrategier.

Gradvis fördjupning av ett ämne

→ "Vilka är de kända rollerna för proteinet TGF-β vid bröstcancer?"

→ "Och specifikt när det gäller regleringen av tumörens mikromiljö?"

→ "Finns det några hämmare som riktar sig mot denna väg som för närvarande är under utveckling?"

Omdirigera en diskussion

→ "Jag var intresserad av p53:s roll i apoptos, men kan du istället sammanfatta dess inverkan på cellernas åldrande?"

→ "Slutligen, kan du jämföra funktionerna hos p53 med dem hos FOXO3?"

Ange ett forskningsmål

→ "Vilka strategier används för att leverera siRNA till tumörceller?"

→ "Och särskilt när det gäller hjärntumörer?"

→ "Finns det några metoder som använder nanopartiklar?"

Utforska flera vinklar

→ "Vilka effekter har metformin enligt rapporterna inom cancerbehandlingen?"

→ "Observeras dessa effekter oberoende av diabetes?"

→ "Kan du lista de mekanistiska hypoteser som föreslås i litteraturen?"

Är du redo att påskynda din vetenskapliga forskning?

Börja användaCharliegratis och upptäck hur AI kan förändra ditt sätt att göra forskning.

Börja gratis