Användarhandbok förCharlie
Agenten för vetenskaplig forskning. Upptäck hur du använder Charlie effektivt för att påskynda din forskning, analysera vetenskaplig litteratur och maximera dina upptäckter.
TeamEmerit Science
Charlie är en vetenskaplig sökmotor baserad på ett språkmodell (LLM) och vektorsökning på sammanfattningar av vetenskapliga artiklar, särskilt från PubMed.
Den hjälper dig att påskynda din forskning, analysera vetenskaplig litteratur och utforska nya tankebanor tack vare artificiell intelligens. Denna guide hjälper dig steg för steg att få ut mesta möjliga av Charlie.
1. Hur fungerar sökningen?
När en fråga ställs till Charlie sker följande bakom kulisserna:
- 1 Det tar hänsyn till konversationens historik och justerar sökningen vid behov.
- 2 Han jämför din fråga med sammanfattningar av artiklarPubMed
- 3 Han väljer ut de 20 mest relevanta abstracten.
- 4 Det genererar ett svar baserat på innehållet i dessa referenser.
- 5 Den visar referenser och länkar till de källor som använts för att besvara frågan.
2. Hur interagerar man med Charlie?
Charlie är utformat för att konversera på ett naturligt sätt, som en diskussionspartner. Det förstår både öppna och slutna frågor, och du kan strukturera din sökprocess i olika steg.
Rikedom kommer från dialog
Ju mer du kommunicerar med Charlie, desto mer relevanta och anpassade blir svaren till din situation.
Stegen till en bra interaktion
-
Använd årsfilter
Innan du ställer din fråga för att få en bättre tidsmässig fokusering
-
Ställ en första fråga
Även om den är bred, hjälper Charlie dig att förfina
-
Låt Charlie föreslå
Spår och vinklar att utforska som du inte hade tänkt på
-
Analysera svaret
Och källorna som anges för att bekräfta informationen
-
Fördjupa eller vrid
Utforska en specifik punkt eller uteslut vissa spår
3. God praxis
För att optimera din användning av Charlie och få bästa möjliga resultat, här är några viktiga tips:
Fokusera på ett mål
Ett mål per session för bättre konsekvens i dina sökningar och mer relevanta resultat
Använd tidsfilter
Begränsa källorna till en senare period för att få aktuell information.
Organisera med färger
Använd färgerna i gränssnittet för att kategorisera dina temasessioner.
Följ din vetenskapliga bevakning
Lägg till relevanta referenser till ditt arbetsområde så att du enkelt kan återkomma till dem.
4. Exempel på frågor
Så här kan du gradvis förfina ditt tänkande genom att diskutera med Charlie. Dessa exempel illustrerar olika interaktionsstrategier.
Gradvis fördjupning av ett ämne
→ "Vilka är de kända rollerna för proteinet TGF-β vid bröstcancer?"
→ "Och specifikt när det gäller regleringen av tumörens mikromiljö?"
→ "Finns det några hämmare som riktar sig mot denna väg som för närvarande är under utveckling?"
Omdirigera en diskussion
→ "Jag var intresserad av p53:s roll i apoptos, men kan du istället sammanfatta dess inverkan på cellernas åldrande?"
→ "Slutligen, kan du jämföra funktionerna hos p53 med dem hos FOXO3?"
Ange ett forskningsmål
→ "Vilka strategier används för att leverera siRNA till tumörceller?"
→ "Och särskilt när det gäller hjärntumörer?"
→ "Finns det några metoder som använder nanopartiklar?"
Utforska flera vinklar
→ "Vilka effekter har metformin enligt rapporterna inom cancerbehandlingen?"
→ "Observeras dessa effekter oberoende av diabetes?"
→ "Kan du lista de mekanistiska hypoteser som föreslås i litteraturen?"
Är du redo att påskynda din vetenskapliga forskning?
Börja användaCharliegratis och upptäck hur AI kan förändra ditt sätt att göra forskning.
Börja gratisRelaterade artiklar
Charlies arbetsplats
Analysera dina egna PDF-dokument och arbeta med ditt personliga korpus
7 användningsfall förCharlie
Upptäck hur Charlie kan hjälpa dig i all din vetenskapliga verksamhet.
Charlie – bästa praxis
Avancerade tips för att optimera din användning av Charlie
Vad är en vetenskaplig AI-agent?
Förstå tekniken bakom Charlie och hur den fungerar