Claude for Life Sciences vs.Charlie: Hvilken AI-agent skal man vælge?
Anthropic lancerede Claude for Life Sciences i oktober 2025 og styrkede dermed sit tilbud til videnskabelig forskning. Se, hvordan denne løsning står sig i forhold til Charlie , Emerit Sciences suveræne AI-agent til videnskabelig forskning.
TeamEmerit Science
Markedet for AI-agenter til videnskabelig forskning gennemgår en stor udvikling. I oktober 2025 lancerede Anthropic Claude for Life Sciences, et specialtilbud til life science-sektoren. Denne lancering positionerer Claude som en direkte konkurrent til specialiserede løsninger som Emerit ScienceCharlies.
Men hvad er de reelle forskelle mellem disse to løsninger? Hvilken platform skal du vælge ud fra dine behov inden for biomedicinsk forskning? Denne artikel giver dig en detaljeret og objektiv sammenligning.
1. Præsentation af de to løsninger
Claude for Life Sciences (Anthropic)
Claude for Life Sciences er en udvidelse af Claude, Anthropics konversationsbaserede AI-model. Dette tilbud, der blev lanceret i oktober 2025, er specifikt rettet mod fagfolk inden for biovidenskab: forskere, kliniske koordinatorer og reguleringsansvarlige.
Løsningen er baseret på Claude Sonnet 4.5, Anthropics mest avancerede model, som har bedre præstationer end tidligere modeller på benchmarks, der er specifikke for biovidenskab, såsom Protocol QA (0,83 mod en menneskelig baseline på 0,79) og BixBench for bioinformatik.
Charlie (Emerit Science)
Charlie er et videnskabeligt AI-værktøj udviklet af Emerit Science , et fransk firma, der specialiserer sig i AI til forskning. Charlie er fra starten udviklet til europæiske forskere og lægger vægt på digital suverænitet, overholdelse af GDPR og adgang til videnskabelige databaser.
Charlie tilbyder en indbygget "agent"-tilgang, der kan udføre komplekse opgaver autonomt: søgning iPubMed, analyse af patenter på Espacenet, udtrækning af GEO-data og generering af strukturerede litteraturgennemgange.
2. Detaljeret sammenligningstabel
| Kriterium | Claude for Life Sciences | Charlie |
|---|---|---|
| Virksomhed | Anthropic (USA) | Emerit Science (Frankrig) |
| Datahosting | USA / AWS- eller GCP-cloud | Europa (Frankrig) |
| Overholdelse af GDPR | Delvis (overførsel til USA) | Komplet |
| PubMed-stik | Ja (via stik) | Ja (indbygget) |
| AdgangPubMeds Central | Via stik | Indfødt + fuld tekst |
| Patenter (Espacenet) | Nej | Ja |
| Genomiske data (GEO) | Via 10x Genomics | Indfødt (NCBI GEO) |
| Benchling (LIMS) | Ja | Nej |
| BioRender (figurer) | Ja | Nej |
| Scholar Gateway (Wiley) | Ja | Nej |
| Litteraturgennemgang | Ja | Ja (specialiseret) |
| Tilpassede agentfærdigheder | Ja | Ja |
| Support på fransk | Begrænset | Indfødt |
| Priser | Team/Enterprise (efter tilbud) | Gratis / Pro / Enterprise |
3. Konnektorer og datakilder
Fordelene ved Claude for Life Sciences
Anthropic har udviklet et imponerende økosystem af konnektorer til Claude for Life Sciences:
- Benchling: Direkte adgang til laboratoriedata, notesbøger og eksperimentelle registreringer.
- BioRender: Bibliotek med videnskabelige figurer, ikoner og skabeloner til præsentationer.
- Scholar Gateway (Wiley): Adgang til forlagets peer-reviewede videnskabelige indhold.
- Synapse.org: Samarbejdsplatform til deling og analyse af data.
- 10x Genomics: Enkeltcelle- og rumlig analyse i naturligt sprog.
- Databricks / Snowflake: Analytics til bioinformatik i stor skala.
Charlies fordele
Charlie fokuserer på offentlige databaser, der er vigtige for forskningen:
- PubMed / PubMed Central: Indbygget adgang med fuldtekstudtræk for Open Access-artikler.
- Espacenet (EPO): Søgning og analyse af europæiske og internationale patenter.
- Gene Expression Omnibus (GEO): Adgang til NCBI's data om genekspression.
- Suveræne kilder: Fokus på adgang til data uden afhængighed af udenlandsk teknologi.
Charlies tilgang prioriterer agentens fuldstændige autonomi: agenten kan sammenkæde flere forespørgsler, krydstjekke kilder og udarbejde sammenfatninger uden menneskelig indgriben.
4. Overholdelse af GDPR og digital suverænitet
Det er på dette punkt, at de to løsninger adskiller sig mest fundamentalt.
Claude for Life Sciences
Dataene sendes via Anthropics servere i USA, som er underlagt CLOUD Act og andre amerikanske regler. Selv med kontraktmæssige garantier rejser overførsel af følsomme data uden for EU spørgsmål om overholdelse af reglerne for europæiske institutioner.
Charlie
Infrastruktur hostet i Frankrig, indbygget GDPR-kompatibel. Ingen overførsel af data uden for EU. Løsning tilpasset kravene fra offentlige laboratorier, universiteter og sundhedsinstitutioner i Europa.
For franske akademiske institutioner (CNRS, INSERM, universiteter) eller virksomheder, der er underlagt strenge regler, kan spørgsmålet om suverænitet være afgørende.
5. Anvendelsestilfælde og anbefalinger
Vælg Claude for Life Sciences, hvis:
- Du arbejder allerede med Benchling som LIMS og ønsker en direkte integration.
- Du skal have adgang til Wiley-indhold via Scholar Gateway.
- Dit team bruger 10x Genomics til enkeltcelleanalyse.
- Du er en privat virksomhed uden strenge europæiske lovkrav.
- Du har brug for de nyeste funktioner i Claude Sonnet 4.5 og Claude Code.
- Din organisation har allerede en Enterprise-kontrakt med Anthropic.
Vælg Charlie, hvis:
- Overholdelse af GDPR er et ufravigeligt krav for din institution.
- Du er et offentligt laboratorium i Frankrig (CNRS, INSERM, universiteter).
- Du har brug for at analysere patenter på Espacenet ud over den videnskabelige litteratur.
- Du søger support på fransk og tæt kontakt med udviklerteamet.
- Du ønsker en suveræn europæisk løsning uden afhængighed af amerikansk teknologi.
- Du har brug for en agent, der selvstændigt kan sammenkædePubMed, patenter og genomdata.
- Dit budget er begrænset, og du vil gerne starte gratis.
6. Ydeevne for AI-modeller
Anthropic fremhæver Claude Sonnet 4.5's ydeevne i benchmarks, der er specifikke for biovidenskab:
- QA-protokol: 0,83 (mod 0,79 for mennesker) – forståelse af laboratorieprotokoller
- BixBench: Forbedret ydeevne inden for bioinformatik
- Agent Skills: Evne til at følge videnskabelige protokoller på en konsekvent måde
Charlie bruger også avancerede sprogmodeller med speciale i udtræk og syntese af videnskabelig information. Charlies "agent"-arkitektur gør det muligt at udføre komplekse handlinger autonomt, hvilket potentielt kompenserer for forskellene i de underliggende modellers rå ydeevne.
7. Økosystem og partnerskaber
Claude for Life Sciences har indgået imponerende partnerskaber med en række vigtige aktører:
- Farmaceutisk industri: Sanofi, Novo Nordisk, Genmab
- Forskning: Broad Institute (MIT/Harvard), Stanford University
- Biotech: 10x Genomics, Schrödinger, EvolutionaryScale, Latch Bio
- Rådgivning: Deloitte, Accenture, PwC, KPMG
Charlie , som en fremadstormende europæisk aktør, opbygger gradvist sit økosystem med franske akademiske institutioner og europæiske biotekvirksomheder, hvor man satser på nærhed og personlig service.
Konklusion: To komplementære filosofier
Claude for Life Sciences og Charlie repræsenterer to forskellige tilgange til markedet for videnskabelig kunstig intelligens:
- Claude for Life Sciences tilbyder et rigt økosystem af forbindelser til kommercielle værktøjer (Benchling, BioRender, Wiley), partnerskaber med verdens største institutioner og kraften i Claude Sonnet 4.5.
- Charlie tilbyder et suverænt alternativ, der overholder GDPR, med fokus på vigtige offentlige databaser (PubMed, patenter, GEO) og support på fransk.
Valget mellem de to afhænger hovedsageligt af dine lovgivningsmæssige begrænsninger, dit eksisterende værktøjssystem og dit behov for digital suverænitet. For mange europæiske institutioner vil spørgsmålet om overholdelse af GDPR være afgørende for dette valg.
PrøvCharliegratis
Find ud af, hvordan Charlie kan fremskynde din videnskabelige forskning og samtidig sikre overholdelse af GDPR. Gratis prøveperiode uden forpligtelser, hostet i Frankrig.
Start gratisRelaterede artikler
Hvad er en videnskabelig AI-agent?
Forstå grundlæggende principper for AI-agenter anvendt i biomedicinsk forskning
Hvordan en AI-agent analyserer hundredvis af artiklerPubMed
Opdag AI-teknikker til automatisk analyse af videnskabelig litteratur
Hvorfor vælge en fransk AI-platform?
Fordelene ved digital suverænitet for videnskabelig forskning