Claude for Life Sciences kontra Charlie: który agent sztucznej inteligencji wybrać?
W październiku 2025 r. firma Anthropic wprowadziła na rynek rozwiązanie Claude for Life Sciences, rozszerzając swoją ofertę dla badań naukowych. Dowiedz się, jak to rozwiązanie wypada w porównaniu z Charlie , suwerennym agentem AI firmy Emerit Science przeznaczonym dla naukowców.
ZespółEmerit Science
Rynek agentów AI dla badań naukowych przechodzi poważną ewolucję. W październiku 2025 r. firma Anthropic zaprezentowała Claude for Life Sciences, ofertę specjalistyczną dla sektora nauk przyrodniczych. Ogłoszenie to sprawia, że Claude staje się bezpośrednim konkurentem dla specjalistycznych rozwiązań, takichCharliejak Emerit Science.
Ale jakie są rzeczywiste różnice między tymi dwoma rozwiązaniami? Którą platformę wybrać w zależności od potrzeb w zakresie badań biomedycznych? Niniejszy artykuł zawiera szczegółowe i obiektywne porównanie.
1. Przedstawienie dwóch rozwiązań
Claude dla nauk przyrodniczych (Anthropic)
Claude for Life Sciences jest rozszerzeniem Claude, modelu sztucznej inteligencji konwersacyjnej firmy Anthropic. Oferta ta, wprowadzona na rynek w październiku 2025 r., jest skierowana specjalnie do specjalistów z dziedziny nauk przyrodniczych: naukowców, koordynatorów klinicznych i osób odpowiedzialnych za kwestie regulacyjne.
Rozwiązanie opiera się na Claude Sonnet 4.5, najbardziej zaawansowanym modelu Anthropic, który wykazuje lepszą wydajność niż poprzednie modele w testach porównawczych dotyczących nauk przyrodniczych, takich jak Protocol QA (0,83 w porównaniu z wartością bazową dla ludzi wynoszącą 0,79) i BixBench dla bioinformatyki.
Charlie (Emerit Science)
Charlie jest naukowym agentem sztucznej inteligencji opracowanym przez Emerit Science , francuską firmę specjalizującą się w sztucznej inteligencji na potrzeby badań naukowych. Stworzony od samego początku z myślą o europejskich naukowcach, Charlie kładzie nacisk na suwerenność cyfrową, zgodność z RODO i dostęp do baz danych naukowych.
Charlie oferuje natywne podejście „agentowe”, umożliwiające samodzielne wykonywanie złożonych zadań: wyszukiwanie w bazie PubMed, analizę patentów w serwisie Espacenet, ekstrakcję danych GEO oraz generowanie ustrukturyzowanych przeglądów literatury.
2. Szczegółowa tabela porównawcza
| Kryterium | Claude dla nauk przyrodniczych | Charlie |
|---|---|---|
| Przedsiębiorstwo | Anthropic (USA) | Emerit Science (Francja) |
| Hosting danych | Stany Zjednoczone / Chmura AWS lub GCP | Europa (Francja) |
| Zgodność z RODO | Częściowa (transfer do USA) | Kompletny |
| ZłączePubMed | Tak (przez złącze) | Tak (natywny) |
| DostępPubMedCentral | Przez złącze | Natywny + pełny tekst |
| Patenty (Espacenet) | Nie | Tak |
| Dane genomowe (GEO) | Za pośrednictwem 10x Genomics | Natywny (NCBI GEO) |
| Benchling (LIMS) | Tak | Nie |
| BioRender (rysunki) | Tak | Nie |
| Scholar Gateway (Wiley) | Tak | Nie |
| Przegląd literatury motoryzacyjnej | Tak | Tak (specjalistyczne) |
| Indywidualne umiejętności agenta | Tak | Tak |
| Wsparcie w języku francuskim | Ograniczony | Rodowity |
| Cennik | Team/Enterprise (na podstawie wyceny) | Bezpłatny / Pro / Enterprise |
3. Złącza i źródła danych
Atuty Claude for Life Sciences
Anthropic opracował imponujący ekosystem złączy dla Claude for Life Sciences:
- Benchling: Bezpośredni dostęp do danych laboratoryjnych, notatników i zapisów eksperymentalnych.
- BioRender: Biblioteka rysunków naukowych, ikon i szablonów do prezentacji.
- Scholar Gateway (Wiley): Dostęp do recenzowanych treści naukowych wydawcy.
- Synapse.org: Platforma współpracy służąca do udostępniania i analizowania danych.
- 10x Genomics: Analiza pojedynczych komórek i analiza przestrzenna w języku naturalnym.
- Databricks / Snowflake: Analityka dla bioinformatyki na dużą skalę.
AtutyCharlie
Charlie koncentruje się na bazach danych publicznych niezbędnych do prowadzenia badań:
- PubMed / PubMed Central: dostęp natywny z możliwością wyodrębnienia pełnego tekstu artykułów Open Access.
- Espacenet (EOB): Wyszukiwanie i analiza patentów europejskich i międzynarodowych.
- Gene Expression Omnibus (GEO): Dostęp do danych dotyczących ekspresji genów z NCBI.
- Źródła suwerenne: skupienie się na dostępie do danych bez uzależnienia od zagranicznych technologii.
Podejście Charlie kładzie nacisk na pełną autonomię agenta: może on łączyć kilka zapytań, porównywać źródła i tworzyć syntezy bez udziału człowieka.
4. Zgodność z RODO i suwerenność cyfrowa
Właśnie w tej kwestii oba rozwiązania różnią się od siebie najbardziej.
Claude dla nauk przyrodniczych
Dane są przesyłane przez serwery Anthropic w Stanach Zjednoczonych, podlegające ustawie CLOUD Act i innym przepisom amerykańskim. Nawet przy gwarancjach umownych przekazywanie wrażliwych danych poza UE rodzi pytania dotyczące zgodności z przepisami dla instytucji europejskich.
Charlie
Infrastruktura hostowana we Francji, zgodna z RODO. Brak transferu danych poza UE. Rozwiązanie dostosowane do wymagań europejskich laboratoriów publicznych, uniwersytetów i instytucji służby zdrowia.
Dla francuskich instytucji akademickich (CNRS, INSERM, uniwersytety) lub przedsiębiorstw podlegających surowym regulacjom kwestia suwerenności może mieć decydujące znaczenie.
5. Przykłady zastosowań i zalecenia
Wybierz Claude for Life Sciences, jeśli:
- Korzystasz już z Benchling jako LIMS i chcesz uzyskać bezpośrednią integrację.
- Aby uzyskać dostęp do treści Wiley, należy skorzystać z portalu Scholar Gateway.
- Twój zespół korzysta z 10x Genomics do analizy pojedynczych komórek.
- Jesteście prywatną firmą, która nie podlega ścisłym ograniczeniom regulacyjnym UE.
- Potrzebujesz najnowszych funkcji Claude Sonnet 4.5 i Claude Code.
- Twoja organizacja ma już umowę Enterprise z Anthropic.
Wybierz Charlie, jeśli:
- Zgodność z RODO jest wymogiem niepodlegającym negocjacjom dla Twojej instytucji.
- Jesteś francuskim laboratorium publicznym (CNRS, INSERM, uniwersytety).
- Oprócz literatury naukowej potrzebujesz przeanalizować patenty w serwisie Espacenet.
- Szukasz wsparcia w języku francuskim i bliskiej współpracy z zespołem programistów?
- Chcesz mieć niezależne europejskie rozwiązanie, które nie będzie uzależnione od amerykańskiej technologii.
- Potrzebujesz agenta, który potrafi samodzielnie łączyć dane z PubMed, patenty i dane genomowe.
- Masz ograniczony budżet i chcesz zacząć bezpłatnie.
6. Wydajność modeli sztucznej inteligencji
Anthropic podkreśla wydajność Claude Sonnet 4.5 w testach porównawczych dotyczących nauk przyrodniczych:
- Protokół QA: 0,83 (w porównaniu z wartością bazową dla człowieka wynoszącą 0,79) – zrozumienie protokołów laboratoryjnych
- BixBench: Lepsza wydajność w bioinformatyce
- Umiejętności agenta: Umiejętność konsekwentnego przestrzegania protokołów naukowych
Charlie wykorzystuje również najnowocześniejsze modele językowe, specjalizujące się w ekstrakcji i syntezie informacji naukowych. Architektura „agentowa” Charlie pozwala mu samodzielnie łączyć złożone działania, co potencjalnie kompensuje różnice w wydajności modeli bazowych.
7. Ekosystem i partnerstwa
Claude for Life Sciences korzysta z imponujących partnerstw z głównymi graczami:
- Farmaceutyka: Sanofi, Novo Nordisk, Genmab
- Badania: Broad Institute (MIT/Harvard), Uniwersytet Stanforda
- Biotechnologia: 10x Genomics, Schrödinger, EvolutionaryScale, Latch Bio
- Doradztwo: Deloitte, Accenture, PwC, KPMG
Charlie , jako wschodzący gracz na rynku europejskim, stopniowo buduje swój ekosystem we współpracy z francuskimi instytucjami akademickimi i europejskimi firmami biotechnologicznymi, stawiając na bliskość i spersonalizowane usługi.
Wniosek: Dwie uzupełniające się filozofie
Claude for Life Sciences i Charlie reprezentują dwa różne podejścia do rynku sztucznej inteligencji w naukach ścisłych:
- Claude for Life Sciences oferuje bogaty ekosystem łączników do narzędzi handlowych (Benchling, BioRender, Wiley), partnerstwa z największymi światowymi instytucjami oraz moc Claude Sonnet 4.5.
- Charlie oferuje doskonałą alternatywę, zgodną z RODO, skupiającą się na podstawowych bazach danych publicznych (PubMed , patenty, GEO) oraz wsparcie w języku francuskim.
Wybór między nimi będzie zależał głównie od ograniczeń regulacyjnych, istniejącego ekosystemu narzędzi oraz potrzeby zapewnienia suwerenności cyfrowej. Dla wielu instytucji europejskich kwestia zgodności z RODO będzie miała decydujące znaczenie przy dokonywaniu tego wyboru.
WypróbujCharlieza darmo
Dowiedz się, jak Charlie może przyspieszyć Twoje badania naukowe, zapewniając jednocześnie zgodność z RODO. Bezpłatna wersja próbna, bez zobowiązań, hostowana we Francji.
Zacznij za darmoPowiązane artykuły
Czym jest naukowy agent AI?
Zrozumienie podstaw działania agentów AI stosowanych w badaniach biomedycznych
Jak agent AI analizuje setki artykułówPubMed
Odkryj techniki sztucznej inteligencji służące do automatycznej analizy literatury naukowej
Dlaczego warto wybrać francuską platformę AI?
Korzyści płynące z suwerenności cyfrowej dla badań naukowych