Claude for Life Sciences vsCharlie: Vilken AI-agent ska man välja?
Anthropic lanserade Claude for Life Sciences i oktober 2025 och stärkte därmed sitt erbjudande för vetenskaplig forskning. Se hur denna lösning står sig jämfört med Charlie , Emerit Sciences suveräna AI-agent för vetenskap.
TeamEmerit Science
Marknaden för AI-agenter för vetenskaplig forskning genomgår en stor förändring. I oktober 2025 presenterade Anthropic Claude for Life Sciences, ett specialiserat erbjudande för livsvetenskapssektorn. Detta gör Claude till en direkt konkurrent till specialiserade lösningar som CharlieEmerit Science.
Men vilka är de faktiska skillnaderna mellan dessa två lösningar? Vilken plattform ska du välja utifrån dina behov inom biomedicinsk forskning? Denna artikel ger dig en detaljerad och objektiv jämförelse.
1. Presentation av de två lösningarna
Claude för livsvetenskaper (Anthropic)
Claude for Life Sciences är en utvidgning av Claude, Anthropics konversationsbaserade AI-modell. Den lanserades i oktober 2025 och riktar sig specifikt till yrkesverksamma inom livsvetenskaperna: forskare, kliniska koordinatorer och ansvariga för regelverk.
Lösningen baseras på Claude Sonnet 4.5, Anthropics mest avancerade modell, som uppvisar bättre prestanda än tidigare modeller i specifika benchmarktest för livsvetenskaper, såsom Protocol QA (0,83 jämfört med den mänskliga baslinjen på 0,79) och BixBench för bioinformatik.
Charlie (Emerit Science)
Charlie är en vetenskaplig AI-agent som utvecklats av Emerit Science , ett franskt företag specialiserat på AI för forskning. Charlie är från början utformat för europeiska forskare och lägger tonvikten på digital suveränitet, GDPR-efterlevnad och tillgång till vetenskapliga databaser.
Charlie erbjuder en inbyggd "agent"-funktion som kan utföra komplexa uppgifter självständigt: sökning iPubMed, patentanalys på Espacenet, extrahering av GEO-data och generering av strukturerade litteraturöversikter.
2. Detaljerad jämförelsetabell
| Kriterium | Claude för livsvetenskaper | Charlie |
|---|---|---|
| Företag | Anthropic (USA) | Emerit Science (Frankrike) |
| Datahosting | USA / AWS- eller GCP-moln | Europa (Frankrike) |
| GDPR-efterlevnad | Partiell (överföring till USA) | Komplett |
| PubMed-kontakt | Ja (via kontakt) | Ja (inbyggt) |
| TillgångPubMed Central | Via kontaktdon | Native + fulltext |
| Patent (Espacenet) | Nej | Ja |
| Genomdata (GEO) | Via 10x Genomics | Nativ (NCBI GEO) |
| Benchling (LIMS) | Ja | Nej |
| BioRender (figurer) | Ja | Nej |
| Scholar Gateway (Wiley) | Ja | Nej |
| Litteraturöversikt | Ja | Ja (specialiserad) |
| Anpassade agentfärdigheter | Ja | Ja |
| Support på franska | Begränsad | Infödd |
| Prissättning | Team/Enterprise (enligt offert) | Gratis / Pro / Enterprise |
3. Anslutningar och datakällor
Fördelarna med Claude for Life Sciences
Anthropic har utvecklat ett imponerande ekosystem av kopplingar för Claude for Life Sciences:
- Benchling: Direkt tillgång till laboratoriedata, anteckningsböcker och experimentella registreringar.
- BioRender: Bibliotek med vetenskapliga figurer, ikoner och mallar för presentationer.
- Scholar Gateway (Wiley): Tillgång till förlagets vetenskapliga peer-reviewed-innehåll.
- Synapse.org: Samarbetsplattform för delning och analys av data.
- 10x Genomics: Enkelcells- och rumslig analys i naturligt språk.
- Databricks / Snowflake: Analys för bioinformatik i stor skala.
Charlies fördelar
Charlie fokuserar på offentliga databaser som är viktiga för forskning:
- PubMed / PubMed Central: Inbyggd åtkomst med extrahering av fulltext för Open Access-artiklar.
- Espacenet (EPO): Sökning och analys av europeiska och internationella patent.
- Gene Expression Omnibus (GEO): Tillgång till NCBI:s data om genuttryck.
- Suveräna källor: Fokus på tillgång till data utan beroende av utländsk teknik.
Charlies metod prioriterar agentens fullständiga självständighet: agenten kan kedja samman flera förfrågningar, korsreferera källor och producera sammanfattningar utan mänsklig inblandning.
4. GDPR-efterlevnad och digital suveränitet
Det är på denna punkt som de två lösningarna skiljer sig mest åt.
Claude för livsvetenskaper
Uppgifterna överförs via Anthropics servrar i USA, som omfattas av CLOUD Act och andra amerikanska bestämmelser. Även med kontraktsmässiga garantier väcker överföringen av känsliga uppgifter utanför EU frågor om efterlevnad för europeiska institutioner.
Charlie
Infrastruktur som är baserad i Frankrike och uppfyller GDPR-kraven. Ingen överföring av data utanför EU. Lösning anpassad efter kraven från offentliga laboratorier, universitet och europeiska hälsoinstitutioner.
För franska akademiska institutioner (CNRS, INSERM, universitet) eller företag som omfattas av strikta regler kan frågan om suveränitet vara avgörande.
5. Användningsfall och rekommendationer
Välj Claude for Life Sciences om:
- Du arbetar redan med Benchling som LIMS och vill ha en direkt integration.
- Du måste ha tillgång till Wiley-innehåll via Scholar Gateway.
- Ditt team använder 10x Genomics för enkelcellsanalys.
- Du är ett privat företag utan strikta europeiska regleringsbegränsningar.
- Du behöver de senaste funktionerna i Claude Sonnet 4.5 och Claude Code.
- Din organisation har redan ett Enterprise-avtal med Anthropic.
VäljCharlieom:
- GDPR-efterlevnad är ett icke förhandlingsbart krav för din institution.
- Du är ett offentligt laboratorium i Frankrike (CNRS, INSERM, universitet).
- Du behöver analysera patent på Espacenet utöver den vetenskapliga litteraturen.
- Du söker support på franska och nära kontakt med utvecklingsteamet.
- Ni vill ha en suverän europeisk lösning utan tekniskt beroende av USA.
- Du behöver en agent som självständigt kan korsPubMed, patent och genomdata.
- Du har en begränsad budget och vill börja gratis.
6. Prestanda hos AI-modeller
Anthropic lyfter fram prestandan hos Claude Sonnet 4.5 i specifika benchmarktest för livsvetenskaper:
- QA-protokoll: 0,83 (jämfört med 0,79 för mänsklig baslinje) – förståelse av laboratorieprotokoll
- BixBench: Förbättrad prestanda inom bioinformatik
- Agent Skills: Förmåga att följa vetenskapliga protokoll på ett konsekvent sätt
Charlie använder också avancerade språkmodeller, med specialisering på extrahering och syntes av vetenskaplig information. Charlies "agent"-arkitektur gör det möjligt att självständigt kedja samman komplexa åtgärder, vilket potentiellt kompenserar för skillnaderna i råprestanda mellan de underliggande modellerna.
7. Ekosystem och partnerskap
Claude for Life Sciences har imponerande partnerskap med viktiga aktörer:
- Läkemedel: Sanofi, Novo Nordisk, Genmab
- Forskning: Broad Institute (MIT/Harvard), Stanford University
- Biotech: 10x Genomics, Schrödinger, EvolutionaryScale, Latch Bio
- Konsultverksamhet: Deloitte, Accenture, PwC, KPMG
Charlie , som en framväxande europeisk aktör, bygger gradvis upp sitt ekosystem med franska akademiska institutioner och europeiska bioteknikföretag, med fokus på närhet och personlig service.
Slutsats: Två kompletterande filosofier
Claude for Life Sciences och Charlie representerar två olika tillvägagångssätt på marknaden för vetenskaplig AI:
- Claude for Life Sciences erbjuder ett rikt ekosystem med kopplingar till kommersiella verktyg (Benchling, BioRender, Wiley), partnerskap med världens största institutioner och kraften i Claude Sonnet 4.5.
- Charlie erbjuder ett suveränt alternativ som uppfyller GDPR-kraven, med fokus på viktiga offentliga databaser (PubMed, brevets, GEO) och support på franska.
Valet mellan de två beror främst på dina regelverksmässiga begränsningar, ditt befintliga verktygsekosystem och ditt behov av digital suveränitet. För många europeiska institutioner kommer frågan om GDPR-efterlevnad att vara avgörande för detta val.
ProvaCharliegratis
Upptäck hur Charlie kan påskynda din vetenskapliga forskning samtidigt som GDPR-efterlevnaden garanteras. Gratis provperiod utan förpliktelser, med servering i Frankrike.
Börja gratisRelaterade artiklar
Vad är en vetenskaplig AI-agent?
Förstå grunderna i AI-agenter som tillämpas inom biomedicinsk forskning
Hur en AI-agent analyserar hundratals artiklarPubMed
Upptäck AI-tekniker för automatisk analys av vetenskaplig litteratur
Varför välja en fransk AI-plattform?
Fördelarna med digital suveränitet för vetenskaplig forskning