Claude for Life Sciences протиCharlie: який штучний інтелект вибрати?
У жовтні 2025 року компанія Anthropic випустила продукт Claude for Life Sciences, розширивши свою пропозицію для наукових досліджень. Дізнайтеся, як цей продукт порівнюється з Charlie , суверенним науковим агентом штучного інтелекту від Emerit Science.
КомандаEmerit Science
Ринок штучного інтелекту для наукових досліджень переживає значні зміни. У жовтні 2025 року компанія Anthropic представила Claude for Life Sciences, спеціалізовану пропозицію для галузі біологічних наук. Ця новина позиціонує Claude як прямого конкурента спеціалізованих рішень, такихCharlieяк Emerit Science.
Але в чому ж полягають реальні відмінності між цими двома рішеннями? Яку платформу вибрати відповідно до ваших потреб у галузі біомедичних досліджень? У цій статті наведено детальне та об'єктивне порівняння.
1. Презентація двох рішень
Claude для наук про життя (Anthropic)
Claude for Life Sciences — це розширення Claude, моделі діалогового штучного інтелекту від Anthropic. Запущена в жовтні 2025 року, ця пропозиція спеціально орієнтована на фахівців у галузі біологічних наук: дослідників, клінічних координаторів, керівників регуляторних органів.
Рішення базується на Claude Sonnet 4.5, найдосконалішій моделі Anthropic, яка демонструє вищу продуктивність, ніж попередні моделі, у тестах, специфічних для наук про життя, таких як Protocol QA (0,83 проти базового показника для людини 0,79) та BixBench для біоінформатики.
Charlie (Emerit Science)
Charlie є науковим агентом штучного інтелекту, розробленим компанієюEmerit Science, французькою компанією, що спеціалізується на штучному інтелекті для досліджень. Розроблений з самого початку для європейських дослідників, Charlie робить акцент на цифровому суверенітеті, відповідності GDPR та доступі до наукових баз даних.
Charlie пропонує нативний підхід «агент», здатний самостійно виконувати складні завдання: пошук в PubMed , аналіз патентів на Espacenet, витяг даних GEO та створення структурованих оглядів літератури.
2. Детальна порівняльна таблиця
| Критерій | Claude для наук про життя | Чарлі |
|---|---|---|
| Підприємство | Anthropic (США) | Emerit Science (Франція) |
| Хостинг даних | США / Хмара AWS або GCP | Європа (Франція) |
| Відповідність GDPR | Часткова (переказ до США) | Повний |
| Роз'ємPubMed | Так (через роз'єм) | Так (рідна) |
| ДоступPubMedЦентральний | Через роз'єм | Нативний + повний текст |
| Патенти (Espacenet) | Ні | Так |
| Геномні дані (GEO) | Через 10x Genomics | Нативний (NCBI GEO) |
| Benchling (LIMS) | Так | Ні |
| BioRender (малюнки) | Так | Ні |
| Scholar Gateway (Wiley) | Так | Ні |
| Огляд літератури про автомобілі | Так | Так (спеціалізований) |
| Індивідуальні навички агентів | Так | Так |
| Підтримка французькою мовою | Обмежений | Рідний |
| Ціноутворення | Команда/Підприємство (за кошторисом) | Безкоштовно / Pro / Enterprise |
3. З'єднувачі та джерела даних
Переваги Claude for Life Sciences
Anthropic розробила вражаючу екосистему коннекторів для Claude for Life Sciences:
- Benchling: Прямий доступ до лабораторних даних, ноутбуків та записів експериментів.
- BioRender: Бібліотека наукових ілюстрацій, іконок та шаблонів для презентацій.
- Scholar Gateway (Wiley): Доступ до рецензованого наукового контенту видавця.
- Synapse.org: Спільна платформа для обміну та аналізу даних.
- 10x Genomics: Одноклітинний та просторовий аналіз природною мовою.
- Databricks / Snowflake: аналітика для біоінформатики у великому масштабі.
ПеревагиCharlie
Charlie зосереджується на публічних базах даних, які є важливими для досліджень:
- PubMed / PubMed Central: Нативний доступ з витягом повного тексту для статей з відкритим доступом.
- Espacenet (ЄПВ): Пошук та аналіз європейських та міжнародних патентів.
- Gene Expression Omnibus (GEO): Доступ до даних про експресію генів від NCBI.
- Джерела суверенітету: акцент на доступі до даних без залежності від іноземних технологій.
Підхід Charlie надає перевагу повній автономії агента: він може послідовно виконувати кілька запитів, порівнювати джерела та створювати синтези без втручання людини.
4. Відповідність GDPR та цифровий суверенітет
Саме в цьому питанні обидва рішення найістотніше розходяться.
Клод для наук про життя
Дані проходять через сервери Anthropic у США, які підпадають під дію CLOUD Act та інших американських нормативних актів. Навіть за наявності договірних гарантій передача чутливих даних за межі ЄС викликає питання щодо дотримання вимог європейськими установами.
Charlie
Інфраструктура розміщена у Франції, відповідає вимогам GDPR. Відсутність передачі даних за межі ЄС. Рішення відповідає вимогам державних лабораторій, університетів та європейських медичних установ.
Для французьких академічних установ (CNRS, INSERM, університети) або підприємств, що підлягають суворим нормам регулювання, питання суверенітету може бути вирішальним.
5. Приклади використання та рекомендації
Виберіть Claude for Life Sciences, якщо:
- Ви вже працюєте з Benchling як LIMS і бажаєте пряму інтеграцію.
- Вам потрібно отримати доступ до вмісту Wiley через Scholar Gateway.
- Ваша команда використовує 10x Genomics для аналізу окремих клітин.
- Ви є приватною компанією, на яку не поширюються суворі європейські регуляторні обмеження.
- Вам потрібні останні можливості Claude Sonnet 4.5 та Claude Code.
- Ваша організація вже має корпоративний контракт з Anthropic.
Виберіть Charlie, якщо:
- Відповідність вимогам GDPR є обов'язковою умовою для вашої установи.
- Ви є французькою державною лабораторією (CNRS, INSERM, університети).
- Вам потрібно проаналізувати патенти на Espacenet на додаток до наукової літератури.
- Ви шукаєте підтримку на французькій мові та близькість до команди розробників.
- Ви хочете суверенне європейське рішення без технологічної залежності від США.
- Вам потрібен агент, здатний самостійно поєднувати PubMed , патенти та геномні дані.
- Ваш бюджет обмежений і ви хочете почати безкоштовно.
6. Ефективність моделей штучного інтелекту
Anthropic підкреслює продуктивність Claude Sonnet 4.5 у тестах, специфічних для наук про життя:
- Протокол QA: 0,83 (проти 0,79 базового рівня для людини) — розуміння лабораторних протоколів
- BixBench: покращена продуктивність у біоінформатиці
- Навички агента: здатність послідовно дотримуватися наукових протоколів
Charlie також використовує передові мовні моделі, спеціалізуючись на вилученні та синтезі наукової інформації. Архітектура «агента» Charlie дозволяє йому самостійно виконувати послідовні складні дії, що потенційно компенсує різницю в загальній продуктивності базових моделей.
7. Екосистема та партнерства
Claude for Life Sciences має вражаючі партнерські відносини з провідними гравцями ринку:
- Фармацевтика: Sanofi, Novo Nordisk, Genmab
- Дослідження: Інститут Броуда (MIT/Гарвард), Стенфордський університет
- Біотехнології: 10x Genomics, Schrödinger, EvolutionaryScale, Latch Bio
- Консалтинг: Deloitte, Accenture, PwC, KPMG
Charlie , як новий європейський гравець, поступово будує свою екосистему з французькими академічними установами та європейськими біотехнологічними компаніями, роблячи ставку на близькість та індивідуальний підхід до обслуговування.
Висновок: Дві взаємодоповнюючі філософії
Claude for Life Sciences та Charlie представляють два різних підходи до ринку наукової штучної інтелекту:
- Claude for Life Sciences пропонує багату екосистему з'єднань з комерційними інструментами (Benchling, BioRender, Wiley), партнерства з найбільшими світовими установами та потужність Claude Sonnet 4.5.
- Charlie пропонує суверенну альтернативу, що відповідає вимогам GDPR, зосереджену на основних публічних базах даних (PubMed, brevets, GEO) та підтримку рідною французькою мовою.
Вибір між цими двома варіантами буде залежати головним чином від ваших нормативних обмежень, існуючої екосистеми інструментів та вашої потреби в цифровій суверенності. Для багатьох європейських установ питання відповідності GDPR буде визначальним у цьому виборі.
ВипробуйтеCharlieбезкоштовно
Дізнайтеся, як Charlie може прискорити ваші наукові дослідження, гарантуючи при цьому відповідність вимогам GDPR. Безкоштовна пробна версія, без зобов'язань, розміщена у Франції.
Почати безкоштовноПов'язані статті
Що таке науковий агент ШІ?
Розуміння основ штучного інтелекту, що застосовується в біомедичних дослідженнях
Як агент штучного інтелекту аналізує сотні статейPubMed
Відкрийте для себе технології штучного інтелекту для автоматичного аналізу наукової літератури
Чому варто вибрати французьку платформу штучного інтелекту?
Переваги цифрового суверенітету для наукових досліджень