En anden »Charlie« på hospitalet: GHT Rouen Cœur de Seine udruller sin hverdags-AI

Navnet kan få os til at trække på smilebåndet: GHT Rouen Cœur de Seine har også døbt sin kunstige intelligens »Charlie«. Bag sammenfaldet ligger et konkret projekt for digital transformation på hospitalet, tænkt til at udstyre sundhedspersonalet i hverdagen snarere end til at skabe et udstillingsvindue.

Initiativet er værd at se nærmere på, for det illustrerer spørgsmål, vi kender godt hos Emerit Science: hvordan udruller man en AI, der er nyttig, sikker og suveræn, i et miljø, hvor datafortrolighed ikke er til forhandling? Her er vores analyse.

I stedet for at udvikle sin egen chatbot valgte GHT platformen Live Intelligence fra Orange Business (via Resah, en fransk indkøbscentral for hospitaler), tilpasset som en samleplatform for AI-værktøjer til »hverdagsbrug«, der på sigt skal være åben for 18.000 personer fordelt på dets ni hospitaler — fra administrativt personale til kirurger, via indkøbere og teknikere.

»Vores mål er først og fremmest at løse 70 % af de brugsscenarier, man kan støde på på et hospital: skrive en e-mail, rette en tekst, sammenstille dokumenter … Resten af behovene imødekommer vi med specifikke projekter,« forklarer Thierry Samper, AI-projektleder i DSI (hospitalets it-afdeling), der prioriterer det »grundlæggende arbejde« frem for »wow-effekten«.

• Skrive og rette: skrive en e-mail, rette en tekst, omformulere et notat.
• Sammenfatte: opsummere og udnytte dokumenter.
• En pragmatisk tilgang: prioritere det »grundlæggende arbejde« og de reelle behov frem for »wow«-effekten.
• En kontrolleret ramme: give medarbejderne et roligere og mere kontrolleret AI-miljø.

Valget af navn er ikke tilfældigt: det henviser til Charles Nicolle, den franske læge, der modtog Nobelprisen i medicin i 1928 for sit arbejde med plettyfus, og hvis navn er knyttet til hovedmatriklen for universitetshospitalet CHU de Rouen. En måde at forbinde den teknologiske innovation med institutionens videnskabelige arv.

Sammenfaldet med Charlie fra Emerit Science er tilfældigt — men det siger noget om tiden: overalt forsøger aktørerne i sundhedsvæsenet at give AI-værktøjer, der skal ind i teamenes hverdag, et velkendt og betryggende ansigt.

Bemærkelsesværdigt for et offentligt projekt: sikkerheden er tænkt som en prioritet, med flere bærende sikkerhedsforanstaltninger.

• Kontrolleret adgang: login via single sign-on (SSO) på institutionens netværk.
• Lukket kredsløb som standard: forespørgslerne forbliver som standard inden for et kontrolleret område (brugeren kan åbne for internettet efter behov).
• Lokal hosting: data hostet 30 kilometer fra Rouen.
• Fransk betroet tredjepart: modeller trænet på serverne hos Orange, der er valgt som betroet operatør.

Alle sammen valg, der giver genlyd i den overbevisning, vi selv står for: AI i sundhedsvæsenet har kun værdi, hvis den respekterer fortroligheden og suveræniteten for de data, den håndterer.

Udrulningen ledsages af et reelt arbejde med at gøre medarbejderne fortrolige med AI: workshops i prompt engineering hjælper medarbejderne med at formulere effektive forespørgsler, og et system af ambassadører spreder brugen i koncentriske cirkler via kollegial oplæring.

Tidsplanen er gradvis: udrulningen begyndte den 10. maj, og målet er adgang for alle medarbejdere i starten af efteråret. Brugen forbliver ansvarlig — begrænset månedlig kredit, energi- og CO₂-omkostning vist ved hver forespørgsel — og et bibliotek af anvendelser udbygges i takt med hospitalets behov.

Projektet i Rouen bekræfter en grundlæggende tendens: sundhedsinstitutionerne ønsker en AI, der er nyttig i hverdagen, rammesat og suveræn. Det er præcis det felt, vi arbejder på med Charlie, Emerit Sciences videnskabelige AI-agent.

Hvor Charlie hos GHT Rouen gør teamenes administrative hverdag lettere, fokuserer Charlie fra Emerit Science på videnskabelig og biomedicinsk forskning — to komplementære sider af samme krav: at stille AI til rådighed for fagfolk uden nogensinde at give køb på kontrollen over dataene.

Uanset om der er tale om et hospitalsfællesskab i Normandiet eller en forskningsplatform, er budskabet det samme: den mest lovende AI i sundhedsvæsenet er den, der forbliver kontrolleret, regelret og tæt på teamene. Navnesammenfaldet er blot et lille nik; kravet om suverænitet er derimod helt reelt.

Hos Emerit Science er det denne overbevisning, der styrer hver designbeslutning bag Charlie — så forskere og institutioner kan drage fordel af AI uden nogensinde at give afkald på kontrollen over deres data.