Inny „Charlie” w szpitalu: GHT Rouen Cœur de Seine wdraża AI do codziennej pracy

Ta nazwa może u nas wywołać uśmiech: w GHT Rouen Cœur de Seine sztuczną inteligencję również nazwano „Charlie”. Za tym zbiegiem okoliczności kryje się konkretny projekt cyfrowej transformacji szpitali, pomyślany tak, by na co dzień wyposażyć personel w przydatne narzędzia, a nie by stworzyć efektowną wizytówkę.

Inicjatywa zasługuje na uwagę, bo ilustruje pytania, które dobrze znamy w Emerit Science: jak wdrożyć AI użyteczną, bezpieczną i suwerenną w środowisku, w którym poufność danych nie podlega negocjacjom? Oto nasza analiza.

Zamiast tworzyć własnego chatbota, grupa GHT wybrała platformę Live Intelligence firmy Orange Business (za pośrednictwem Resah, francuskiej centrali zakupowej dla sektora ochrony zdrowia), dostosowaną jako agregator narzędzi AI ułatwiających codzienną pracę, który docelowo będzie dostępny dla 18 000 osób w dziewięciu placówkach grupy — od pracowników administracji po chirurgów, a także zaopatrzeniowców i techników.

„Naszym celem jest przede wszystkim rozwiązanie 70% przypadków użycia, z którymi można się spotkać w szpitalu: napisanie e-maila, poprawienie tekstu, przejrzenie dokumentów… Pozostałe potrzeby zaspokoimy w ramach konkretnych projektów” — wyjaśnia Thierry Samper, kierownik projektu AI w dziale IT (DSI), który stawia na „pracę u podstaw”, a nie na „efekt wow”.

• Redagowanie i korekta: napisanie e-maila, poprawienie tekstu, przeredagowanie notatki.
• Streszczanie: podsumowywanie i wykorzystywanie dokumentów.
• Pragmatyczne podejście: stawianie na „pracę u podstaw” i rzeczywiste potrzeby zamiast efektu „wow”.
• Kontrolowane ramy: zapewnienie pracownikom spokojniejszego i kontrolowanego środowiska AI.

Wybór imienia nie jest przypadkowy: nawiązuje do Charles’a Nicolle’a, francuskiego lekarza, laureata Nagrody Nobla w dziedzinie medycyny z 1928 r. za badania nad tyfusem plamistym, którego nazwisko nosi główna lokalizacja szpitala uniwersyteckiego (CHU) w Rouen. To sposób na powiązanie innowacji technologicznej z naukowym dziedzictwem placówki.

Zbieżność z Charlie firmy Emerit Science jest przypadkowa — ale mówi coś o naszych czasach: wszędzie podmioty ochrony zdrowia starają się nadać znajomą i budzącą zaufanie twarz narzędziom AI, które mają wejść do codziennej pracy zespołów.

Godne uwagi w przypadku projektu publicznego: bezpieczeństwo potraktowano priorytetowo, wprowadzając kilka kluczowych zabezpieczeń.

• Kontrolowany dostęp: logowanie przez jednokrotne uwierzytelnianie (SSO) w sieci placówki.
• Domyślnie obieg zamknięty: zapytania domyślnie pozostają w kontrolowanym obszarze (użytkownik może w razie potrzeby otworzyć go na Internet).
• Hosting w pobliżu: dane przechowywane 30 kilometrów od Rouen.
• Francuski zaufany podmiot: modele trenowane na serwerach firmy Orange, wybranej jako zaufany operator.

Wszystkie te wybory współgrają z przekonaniem, którego bronimy: AI w ochronie zdrowia ma wartość tylko wtedy, gdy szanuje poufność i suwerenność przetwarzanych danych.

Wdrożeniu towarzyszy prawdziwa praca nad oswajaniem z AI: warsztaty z prompt engineeringu pomagają pracownikom formułować skuteczne zapytania, a system ambasadorów pozwala upowszechniać nowe praktyki w coraz szerszych kręgach, poprzez szkolenia koleżeńskie.

Harmonogram jest stopniowy: wdrażanie rozpoczęło się 10 maja, a dostęp dla wszystkich pracowników planowany jest na początek jesieni. Korzystanie pozostaje odpowiedzialne — ograniczony miesięczny limit, koszt energetyczny i ślad węglowy wyświetlane przy każdym zapytaniu — a biblioteka zastosowań rozrasta się wraz z potrzebami szpitala.

Projekt z Rouen potwierdza wyraźny trend: placówki ochrony zdrowia chcą AI użytecznej na co dzień, działającej w jasnych ramach i suwerennej. To dokładnie obszar, w którym rozwijamy Charlie, naukowego agenta AI firmy Emerit Science.

Podczas gdy Charlie z GHT Rouen ułatwia zespołom codzienną pracę administracyjną, Charlie firmy Emerit Science koncentruje się na badaniach naukowych i biomedycznych — to dwa uzupełniające się oblicza tego samego wymogu: oddać AI w służbę profesjonalistów, nigdy nie rezygnując z kontroli nad danymi.

Niezależnie od tego, czy chodzi o normandzką grupę szpitali, czy o platformę badawczą, przesłanie jest takie samo: najbardziej obiecująca AI w ochronie zdrowia to taka, która pozostaje pod kontrolą, zgodna z przepisami i bliska zespołom. Zbieżność nazw to tylko przymrużenie oka; wymóg suwerenności jest natomiast jak najbardziej realny.

W Emerit Science to właśnie przekonanie kieruje każdą decyzją projektową dotyczącą Charlie — aby naukowcy i instytucje mogli korzystać z AI, nigdy nie rezygnując z kontroli nad swoimi danymi.