Otro «Charlie» en el hospital: el GHT Rouen Cœur de Seine despliega su IA de uso cotidiano

El nombre puede hacernos sonreír: el GHT Rouen Cœur de Seine (agrupación hospitalaria territorial francesa) también ha bautizado su inteligencia artificial como «Charlie». Detrás de esta coincidencia hay un proyecto concreto de transformación digital hospitalaria, pensado para equipar a los profesionales sanitarios en su día a día más que para crear un efecto escaparate.

La iniciativa merece atención, porque ilustra cuestiones que conocemos bien en Emerit Science: ¿cómo desplegar una IA útil, segura y soberana en un entorno donde la confidencialidad de los datos no es negociable? Lo analizamos.

En lugar de crear su propio chatbot, el GHT eligió la plataforma Live Intelligence de Orange Business (a través del Resah, la red francesa de compradores hospitalarios), personalizada como un agregador de herramientas de IA «de confort» para el día a día, abierto a largo plazo a 18 000 personas repartidas en sus nueve centros: desde el personal administrativo hasta los cirujanos, pasando por los compradores y los técnicos.

«Nuestro objetivo es, ante todo, resolver el 70 % de los casos de uso que pueden darse en un hospital: redactar un correo, corregir un texto, procesar documentos… Responderemos al resto de las necesidades con proyectos específicos», explica Thierry Samper, jefe de proyecto de IA en la DSI (dirección de sistemas de información), que prioriza el «trabajo de fondo» frente al «efecto guau».

• Redactar y corregir: escribir un correo electrónico, corregir un texto, reformular una nota.
• Sintetizar: resumir y aprovechar documentos.
• Un enfoque pragmático: priorizar el «trabajo de fondo» y las necesidades reales antes que el efecto «guau».
• Un marco controlado: ofrecer a los empleados un entorno de IA más sereno y controlado.

La elección del nombre no es casual: hace referencia a Charles Nicolle, médico francés galardonado con el Premio Nobel de Medicina en 1928 por sus trabajos sobre el tifus, cuyo nombre está asociado a la sede principal del CHU de Rouen (centro hospitalario universitario). Una forma de vincular la innovación tecnológica con el legado científico del centro.

La coincidencia con el Charlie de Emerit Science es fortuita, pero dice algo de nuestra época: en todas partes, los actores sanitarios buscan dar un rostro familiar y tranquilizador a unas herramientas de IA llamadas a formar parte del día a día de los equipos.

Un aspecto destacable para un proyecto público: la seguridad se concibió como una prioridad, con varias salvaguardas estructurales.

• Acceso controlado: conexión mediante inicio de sesión único (SSO) en la red del centro.
• Circuito cerrado por defecto: las consultas permanecen, por defecto, dentro de un perímetro controlado (el usuario puede abrirlo a Internet si lo necesita).
• Alojamiento de proximidad: datos alojados a 30 kilómetros de Ruan.
• Tercero de confianza francés: modelos entrenados en los servidores de Orange, elegido como operador de confianza.

Son decisiones que coinciden con la convicción que defendemos: la IA en salud solo tiene valor si respeta la confidencialidad y la soberanía de los datos que maneja.

El despliegue va acompañado de un verdadero trabajo de aculturación: unos talleres de prompt engineering ayudan a los empleados a formular consultas eficaces, y un sistema de embajadores permite difundir los usos en círculos concéntricos, mediante formaciones entre iguales.

El calendario es progresivo: el despliegue comenzó el 10 de mayo y el objetivo es que todos los empleados tengan acceso a principios de otoño. El uso sigue siendo responsable —crédito mensual limitado, coste energético y de carbono mostrado en cada consulta— y una biblioteca de usos se va enriqueciendo según las necesidades del hospital.

El proyecto de Ruan confirma una tendencia de fondo: los centros sanitarios quieren una IA útil en el día a día, supervisada y soberana. Es exactamente el terreno en el que avanzamos con Charlie, el agente científico de IA de Emerit Science.

Mientras el Charlie del GHT Rouen facilita las tareas administrativas cotidianas de los equipos, el Charlie de Emerit Science se centra en la investigación científica y biomédica: dos facetas complementarias de una misma exigencia, poner la IA al servicio de los profesionales sin sacrificar nunca el control de los datos.

Ya se trate de un GHT normando o de una plataforma de investigación, el mensaje es el mismo: la IA más prometedora en salud es la que sigue siendo controlada, conforme y cercana a los equipos. La coincidencia de nombres no es más que un guiño; la exigencia de soberanía, en cambio, es muy real.

En Emerit Science, esta convicción guía cada decisión de diseño de Charlie, para que los investigadores y las instituciones puedan aprovechar la IA sin renunciar nunca al control de sus datos.