En annan ”Charlie” på sjukhuset: GHT Rouen Cœur de Seine inför sin vardags-AI

Namnet får oss att dra på munnen: GHT Rouen Cœur de Seine (en regional sjukhusgrupp i Frankrike) har också döpt sin artificiella intelligens till ”Charlie”. Bakom sammanträffandet finns ett konkret projekt för digital transformation inom sjukhusvården, tänkt att ge vårdpersonalen verktyg i vardagen snarare än att skapa en skyltfönstereffekt.

Initiativet är värt en närmare titt, eftersom det belyser frågor vi känner väl till på Emerit Science: hur inför man en AI som är användbar, säker och suverän i en miljö där datasekretessen inte är förhandlingsbar? Här är vår analys.

I stället för att bygga en egen chatbot valde GHT plattformen Live Intelligence från Orange Business (via Resah, en fransk inköpscentral för vårdsektorn), anpassad till en samlingsplattform för AI-verktyg för ”vardagsbruk” som på sikt ska öppnas för 18 000 personer vid gruppens nio vårdinrättningar – från administrativ personal till kirurger, via inköpare och tekniker.

”Vårt mål är först och främst att lösa 70 % av de användningsfall som kan uppstå på ett sjukhus: skriva ett mejl, korrigera en text, sammanställa dokument… Övriga behov löser vi med särskilda projekt”, förklarar Thierry Samper, AI-projektledare vid DSI (sjukhusets IT-avdelning), som prioriterar ”grundarbetet” framför ”wow-effekten”.

• Skriva och korrigera: skriva ett mejl, korrigera en text, omformulera en anteckning.
• Sammanställa: sammanfatta och använda dokument.
• Ett pragmatiskt angreppssätt: prioritera ”grundarbetet” och de verkliga behoven framför ”wow-effekten”.
• En kontrollerad ram: ge personalen en tryggare och mer kontrollerad AI-miljö.

Namnvalet är inte slumpmässigt: det anspelar på Charles Nicolle, den franske läkare som fick Nobelpriset i medicin 1928 för sin forskning om fläcktyfus och vars namn är knutet till huvudsjukhuset inom universitetssjukhuset CHU de Rouen. Ett sätt att koppla den tekniska innovationen till sjukhusets vetenskapliga arv.

Sammanträffandet med Emerit Sciences Charlie är en slump – men det säger något om vår tid: överallt försöker aktörerna inom vården ge ett välbekant och lugnande ansikte åt AI-verktyg som ska bli en del av teamens vardag.

Anmärkningsvärt för ett offentligt projekt: säkerheten har behandlats som en prioritet, med flera strukturerande skyddsåtgärder.

• Kontrollerad åtkomst: inloggning via Single Sign-On (SSO) i sjukhusets nätverk.
• Slutet system som standard: förfrågningarna stannar som standard inom en kontrollerad miljö (användaren kan vid behov öppna den mot internet).
• Lokal hosting: data lagras 30 kilometer från Rouen.
• Fransk betrodd tredje part: modeller tränade på servrar hos Orange, som valts som betrodd operatör.

Allt detta är val som ligger i linje med den övertygelse vi står för: AI inom vården har bara värde om den respekterar sekretessen och suveräniteten för de data den hanterar.

Utrullningen åtföljs av ett verkligt arbete med kompetensuppbyggnad: workshoppar i prompt engineering hjälper personalen att formulera effektiva förfrågningar, och ett system med ambassadörer gör det möjligt att sprida användningen i koncentriska cirklar, via utbildning mellan kollegor.

Tidsplanen är stegvis: utrullningen inleddes den 10 maj och målet är att all personal ska ha tillgång i början av hösten. Användningen förblir ansvarsfull – begränsad månadskredit, energi- och koldioxidkostnad som visas vid varje förfrågan – och ett bibliotek med användningsfall byggs ut i takt med sjukhusets behov.

Projektet i Rouen bekräftar en underliggande trend: vårdinrättningar vill ha en AI som är användbar i vardagen, har tydliga ramar och är suverän. Det är precis det område där vi driver utvecklingen framåt med Charlie, Emerit Sciences vetenskapliga AI-agent.

Där Charlie hos GHT Rouen ger teamen verktyg för det administrativa vardagsarbetet fokuserar Emerit Sciences Charlie på vetenskaplig och biomedicinsk forskning – två kompletterande sidor av samma krav: att sätta AI i yrkesverksammas tjänst, utan att någonsin ge avkall på kontrollen över data.

Oavsett om det gäller en sjukhusgrupp i Normandie eller en forskningsplattform är budskapet detsamma: den mest lovande AI:n inom vården är den som förblir kontrollerad, regelefterlevande och nära teamen. Namnlikheten är bara en blinkning; kravet på suveränitet är däremot högst verkligt.

På Emerit Science är det denna övertygelse som vägleder varje designbeslut för Charlie – så att forskare och institutioner kan dra nytta av AI utan att någonsin avstå från kontrollen över sina data.