Emmy (CNRS) vs. Charlie: Hvilket AI-værktøj skal man bruge til forskning?

CNRS har lanceret Emmy, sin AI-chatbot drevet af Mistral AI. Hvordan klarer den sig i sammenligning medCharlie, den specialiserede AI-agent til biomedicinsk forskning? En sammenlignende analyse af to franske tilgange til videnskabelig AI.

Emerit Science

TeamEmerit Science

Februar 2026
Emmy CNRS vs. Charlie - Sammenligning af kunstig intelligens til forskning

Den 17. december 2025 lancerede CNRS officielt Emmy, en generativ kunstig intelligens-chatbot udviklet i samarbejde med Mistral AI. Værktøjet, der er opkaldt efter den tyske matematiker Emmy Noether, er nu tilgængeligt for de 35.000 medarbejdere ved det franske nationale forskningscenter. Lanceringen markerer et vigtigt skridt i franske forskningsinstitutioners anvendelse af kunstig intelligens.

Samtidig foreslår Emerit Sciences videnskabelige AI-agent en radikalt anderledes tilgang:Charlie I stedet for en generel chatbot positionerer Charlie sig som en autonom agent, der er specialiseret i biomedicinsk forskning. Disse to løsninger illustrerer to forskellige filosofier om AI i videnskabens tjeneste. Lad os sammenligne dem.

Emmy: CNRS' generelle chatbot

Emmy er resultatet af et partnerskab mellem CNRS og Mistral AI, der blev indgået i oktober 2025. Det vigtigste argument for dette valg er digital suverænitet: I lyset af et AI-marked, der domineres af amerikanske (OpenAI, Google) og kinesiske aktører, har CNRS valgt en europæisk løsning. Brugerdataene hostes i europæiske datacentre, der overholder GDPR og AI Act.

Emmy's funktioner:

  • Oversættelse af tekster til alle sprog
  • Sammenfatning af dokumenter og hjælp til omformulering
  • Søg på internettet
  • Tekst- og billedgenkendelse
  • "Ræsonnement"-tilstand til at behandle spørgsmål trin for trin
  • Tilføjelse af eksterne dokumenter for at sætte svarene i kontekst

Emmy har allerede mere end 7.000 aktive brugere. Det er værd at bemærke, at implementeringen af Emmy ledsages af et forbud mod at bruge andre generelle AI'er (ChatGPT, Gemini osv.) i professionelle sammenhænge ved CNRS. Emmy bruger ikke brugernes prompts og dokumenter til at træne sine modeller.

Charlie : Den specialiserede videnskabelige AI-agent

Charlie har en helt anden filosofi. Det er ikke en generel chatbot, men en autonom AI-agent, der er specielt udviklet til biomedicinsk forskning. Forskellen er afgørende: En chatbot besvarer dine spørgsmål, mens en agent planlægger og udfører komplekse opgaver på egen hånd.

Charlie-funktioner:

  • Realtidsadgang til PubMed (35 mio.+ artikler), PMC (10 mio.+ fuldtekster), GEO (6 mio.+ genomdatasæt), Espacenet (140 mio.+ patenter)
  • Systematiske citater med DOI, PMID, patentnumre
  • Analyse af flere dokumenter (hundredvis af PDF-filer samtidigt)
  • 7 eksempler på videnskabelig anvendelse: litteraturgennemgang, artikelsammendrag, hypoteser, forsøgsprotokoller, fortolkning af resultater, forberedelse af publikationer
  • Dyb specialisering inden for biomedicinsk forskning
  • Personligt arbejdsområde til organisering af dokumenter

Charlie er også 100 % suveræn, hostet på certificerede franske datacentre, i overensstemmelse med GDPR, og genbruger aldrig data til træning.

Sammenligningstabel: Emmy vs. Charlie

Kriterium Emmy (CNRS) Charlie (Emerit Science)
Type Generel chatbot Autonom AI-agent
Specialisering Generel professionel brug Biomedicinsk forskning
Adgang til videnskabelige databaser Generel websøgning PubMed , PMC , GEO, Espacenet i realtid
Citater Ikke systematiske Altid med DOI/PMID
Dokumentanalyse Individuelle dokumenter Flere dokumenter (hundredvis af PDF-filer)
Målgruppe CNRS-medarbejdere (35.000) Forskere, laboratorier, studerende
Tilgængelighed Forbeholdt CNRS-agenter Åben for alle (gratis + betalingsmuligheder)
Teknologi Mistral AI Agent-ejer-arkitektur
Suverænitet Europæisk (datacentre i EU) Fransk (datacentre i Frankrig)
Overensstemmelse GDPR, AI Act GDPR, AI Act

Chatbot vs. agent: En grundlæggende forskel

Den vigtigste forskel mellem Emmy og Charlie ligger ikke i deres individuelle funktioner, men i deres grundlæggende arkitektur. Emmy er en chatbot: Den besvarer de spørgsmål, du stiller den, ét ad gangen, på en reaktiv måde. Charlie er en agent: Den kan opdele et komplekst mål i delopgaver, planlægge en strategi, forhøre sig hos flere kilder samtidigt og justere sin tilgang i forhold til de foreløbige resultater.

Konkret eksempel: Du spørger: "Hvilke biomarkører er lovende for tidlig diagnosticering af Alzheimers sygdom?"

  • Emmy (chatbot): Genererer et svar baseret på sin forudindlærte viden, som potentielt kan være forældet. Kan foretage en generel websøgning, hvis du udtrykkeligt beder om det.
  • Charlie (agent): Søger automatisk på PubMed efter de seneste publikationer, PMC efter systematiske oversigter, GEO efter genekspressionsdata, identificerer de mest citerede biomarkører, analyserer tilknyttede kliniske studier og sammenfatter et komplet svar med 15-20 verificerbare referencer (DOI/PMID).
"Emmy er et fremragende værktøj til administrative opgaver og generel produktivitet hos CNRS. Men til selve den videnskabelige forskning havde vi brug for et værktøj, der forstod vores specifikke behov og kunne søge direkte i videnskabelige databaser. Derfor bruger vi Charlie til vores litteraturgennemgange." — Forsker, Institut for Biologi, CNRS

Hvem skal vælge hvilken løsning?

Emmy er ideel, hvis du:

  • - Er du ansat ved CNRS?
  • - Har brug for en generalistisk assistent
  • - Oversæt, sammenfat, omformuler
  • - Find et værktøj til daglig produktivitet
  • - Behøver ikke præcise videnskabelige citater

Charlie er ideel, hvis du:

  • - Foretag biomedicinsk forskning
  • - Har brug for verificerbare citater (DOI/PMID)
  • - Gennemgå litteraturen
  • - Analyser mange artikler/dokumenter
  • - Udarbejd protokoller eller publikationer
  • - Find en uafhængig mægler med speciale i

De to løsninger er ikke nødvendigvis konkurrenter: De opfylder forskellige behov. En forsker ved CNRS kunne bruge Emmy til sine administrative og kommunikationsmæssige opgaver og samtidig bruge Charlie til sin egentlige videnskabelige forskning. Det vigtige er at vælge det rette værktøj til hver opgave.

Konklusion: To visioner for videnskabelig kunstig intelligens

Fremkomsten af Emmy ved CNRS og Charlie illustrerer en grundlæggende tendens: Fransk forskning tager skridtet ind i AI, samtidig med at man prioriterer suveræne løsninger. Disse to tilgange repræsenterer to komplementære visioner:

  • Emmy gør AI tilgængelig for alle CNRS-medarbejdere på tværs af alle fagområder med et effektivt, generelt værktøj.
  • Charlie tilbyder en dybdegående specialisering inden for biomedicinsk forskning med en agentarkitektur, der muliggør komplekse autonome opgaver.

Valget mellem de to afhænger af dine specifikke behov. Til intensiv videnskabelig brug, der kræver verificerbare kilder og adgang til specialiserede databaser, tilbyder Charlie muligheder, som en generel chatbot ikke kan matche. Til daglig produktivitet og forskellige opgaver fungerer Emmy perfekt.

PrøvCharliegratis

Oplev selv, hvordan en specialiseret AI-agent kan transformere din videnskabelige forskning. Adgang til PubMed , PMC , GEO og Espacenet inkluderet.

PrøvCharliegratis

Del denne artikel: